KJ2026ML04

营销辅助决策智能体——基于AIGC与数据驱动的新能源汽车门店营销决策系统

梁辉、许玲/教师

石林鑫、雷小芳、潘永凯、陈裕咚

1.首创“咨询-成交-库存”三维数据联合分析模型
突破传统单一维度的销售分析，构建了“咨询情况×成交情况×库存情况”的九宫格决策矩阵，能够快速诊断车型所处的市场状态（如“热卖缺货”“滞销积压”“新品观望”），并自动输出对应的营销策略（补货、清库、转化、维护等），实现从“经验决策”向“数据决策”的跃升。
2.AIGC全流程赋能门店营销
将AIGC工具系统性地嵌入门店营销全链路（用户画像分析→投流内容生成→AI推荐人工优化→活动复盘），实现“人机协作、品效合一”。形成一套可复制、可推广的新能源门店营销策划SOP。

应用场景：面向新能源汽车4S店、直营门店、经销商集团，提供从车型诊断、投流策略、内容生成、客户运营到活动复盘的一站式营销决策支持。
核心价值：

帮助门店快速识别“热卖款补货”“滞销款清库”“新款转化”等经营问题，降低库存积压风险；
通过AIGC降低内容制作与投流试错成本，提升获客效率；

行业影响：本项目为新能源汽车下沉市场门店提供了一套低成本、可复制、数据驱动的营销决策方案，填补了传统汽车营销中“重销售轻数据”“重经验轻工具”的空白，对推动汽车流通行业的数字化转型具有示范意义。