电子信息工程学院

KJ2026DX16“工诊灵”预测性维护系统

来源: 发布时间:2026-06-24 22:39:05 浏览次数: 【字体:

成果编号

成果名称

团队成员

核心创新点

应用前景

行业及社会影响力

KJ2026DX16

“工诊灵”预测性维护系统

莫巧良、罗胤、田钧元、王福霞、赵宇、黎金铃、黄馨馨

①采用新型神经网络结构,提升故障预测的准确性与时效性;
②自研特征匹配算法,精准识别设备运行异常模式,实现预测性维护与预警。

应用于工业预测性维护场景,可有效降低设备非计划停机时间与维修成本。                                 

获软著2项、EI论文1篇,      

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终审:电子信息工程学院
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