新闻网消息（文/电子信息工程学院 曾静 汪允敏 图/电子信息工程学院 汪允敏）2025年10月19日至22日，我校电子信息工程学院汪允敏博士赴成都参加了IEEE车载技术大会会议（IEEE VTC2025-Fall）。在这场国际车联网顶级学术盛会上，汪博士以“Joint Federated Learning and Proximal Policy Optimization for Spectrum Resource Allocation in Vehicular Networks” 为题作了学术报告。

IEEE VTC（车辆技术会议）是无线通信与智能交通领域享有盛誉的国际学术盛会，迄今已成功举办102届。本次会议在成都召开，汇集了来自世界各地的众多知名学者。

在大会报告中，汪允敏深入剖析了车联网面临的三大核心挑战：车辆高速移动导致的网络拓扑频繁变化、集中式强化学习方法在资源调度中潜在的隐私泄露风险，以及传统优化方法因问题的NP-hard特性而导致的计算复杂度与可扩展性瓶颈。针对这些问题，汪博士提出了一种创新性解决方案。该方法将频谱分配问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP），实现了对V2I链路容量与V2V数据传输性能的联合优化。在此基础上，将分布式近端策略优化（PPO）算法与联邦学习相结合，在保障用户隐私的前提下，有效加快了模型训练的收敛速度，提升了V2I吞吐量，并降低了V2V通信时延。该研究为智能网联系统中车路协同的资源调度问题提供了新的解决路径，受到与会专家和学者的广泛关注与认可。

会议期间，汪允敏还与来自清华大学、电子科技大学、香港科技大学、美国莱斯大学、法国蒙彼利埃大学及新西兰奥克兰理工大学等多所高校的科研团队，围绕联邦学习、边缘计算、无人机技术及其在车路协同、智慧城市等领域的应用前景展开了深入交流，并达成开展进一步学术合作的意愿。此次学术互动不仅拓宽了国际合作视野，也充分展示了我校高层次科研人才在智能交通与通信领域的扎实的科研能力与创新实力。

我校教师此次登上国际学术舞台，与世界顶尖学者同台交流并展示原创科研成果，不仅是其个人科研生涯中的一次重要历练，更标志着我校科研实力在国际学术界影响力的进一步提升，展现出我校强劲的国际化发展态势。

汪允敏博士参加会议

汪允敏博士在会议上作学术报告

汪允敏博士与国内外著名学者友好交流

会议现场

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