一、理念与思路

        （一）痛点问题

        当前高职思政课教学存在两大突出瓶颈，直接制约立德树人实效：

        1.跨学科协同育人成本高：目前，思政课与专业课协同育人已成为高等职业教育的普遍共识。但在实践中，思政教师缺乏专业场景资源、跨域备课耗时费力、教学组织成本高，导致思政课难以常态化、深入化体现职教特点与专业特色，学生仍有思政课与职业发展关联度不够高的体感。

        2.个性化探究支撑缺失：在探究式学习过程中，由于缺乏引导性工具的支撑，学生普遍存在探究方法模糊的困惑；同时这种学习方式受限于时间空间的有限性，难以对不同层次、不同需求的学生提供差异化支持，使得学习效果有所折扣。

        （二）核心理念

        本案例实践以立德树人为根本，凸显思政+专业的高等职业教育特点，依托生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），以下简称GAI构建AI赋能、探究驱动、专业融合的生成式探究学习模式，推动思政课的数智化转型。

        （三）改革目标

        本案例实践的改革目标如下：

        1.构建生成式探究学习模式，包含情境创设、启发思考、自主探究、协作交流、总结评价五个步骤。

        2.依托GAI实现精准备课、精准学情、精准评价。

        3.强化思政课与专业的常态化深度融合，降低思专融和衔接成本。

        （四）政策依据与总体策略

        深入贯彻国家“教育数字化”战略部署，落实教育部等五部门《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）要求，以GAI为核心支撑，构建生成式探究学习模式。坚持“教师主导、学生主体、AI辅助”的策略，使用GAI在伴学中引导学生进行探究学习，提供任务、方法、应答等个性化支持。同时建立风险防控机制，确保课程始终服务于立德树人根本目标。

        二、方案与举措

        （一）实施方案

        生成式探究学习是将生成式人工智能教学的理念、技术、方法深入地整合进教学过程，使其成为探究学习的结构性要素并且系统性嵌入到探究式学习全过程的教学方法。生成式探究学习的实施建立在李炳德先生关于教学系统观念的理论上，即结合学生、教师、课程、目的、方法、环境、反馈及其相互关系，以改进“供需链”的方式提供教学支持和学习服务。实施方案如下图：

图1：生成式探究教学实施模式

        （二）实施举措

        在高校思政必修课中，《形势与政策》课因其内容的非固定性和强实效性，使教学凸显高阶性、创新性和挑战度。本文以《形势与政策（2024年下半年）》的“更好端牢能源的饭碗”专题为例，展示生成式探究学习的实施举措。

        1.备课阶段

        一是教学内容分析。首先，通过梳理教材内容可以得到内容逻辑为“观形势 析挑战 新破局”。然后，通过GAI询问“2023年上半年的专题《正确认识全球能源安全形势》与2024年下半年的专题《更好端牢能源的饭碗》在内容逻辑上有什么关系，内容参照为政府发布文件及权威杂志，并且展现知识图谱。”以及“结合观形势 析挑战 新破局的教学内容逻辑，有哪些实际案例可以展示这些关联”。

        二是学生学情分析。在知识基础中，可以询问生成式人工智能“我的教学班是高职新能源发电专业的学生。《更好端牢能源的饭碗》专题的教学内容，在之前从小学到高中的学段的学习中涉及到哪些内容？”以及“根据上述内容制作一个包含十道题目的调查问卷，以调研学生的知识基本掌握情况，更有针对性地教学《更好端牢能源的饭碗》。”通过与GAI的交互，能为思政课教师面对跨专业、跨领域的学生知识基础分析提供帮助。

        三是认知能力与学习特点。GAI还可以提供学情测试工具，例如基于自我导向学习能力评定量表和菲尔德-所罗门学习风格测量进行的学习风格测试，得知学生在学习过程中的实效受人际关系影响较大，他们更重视多元评价，并且容易接受海量信息；信息加工模式为活跃型/感觉型/视觉型/序列型。这些学习特点决定了学生适用什么样的教学方法及学习策略。基于《更好端牢能源的饭碗》所涉及的新能源内容较为庞杂，学生习惯按照线性步骤理解问题和寻找答案，因此学习策略适用生成式探究学习。

        四是教学目标和及教学重难点。教学目标的设定与测评手段应当相符，以便检验教学的有效性。在这方面，教师可以询问GAI“能力目标：能分析能源安全相关范例，认识到大力发展新能源的紧迫性和复杂性。如何在教学过程中进行测评？”以得到协助。

        2.实施阶段

        一是创设情境。教师根据学生专业设计真实的职业情境以引导学生发现问题。如：你所在的“绿能港市”正在召开会议。负责人展示了本城市能源消费数据。数据显示煤炭发电产生的相关污染问题亟待解决，目前要向新能源方向转型。已知现有的风力发电场和太阳能电站规模较小，发电效率参差不齐；而隔壁城市愿意向我们出售他们的电力。

        二是启发思考。教师根据不同学习基础设置学习小组，同学们扮演电力技术骨干，探讨如何解决新能源发展过程中的技术、社会和经济问题。首先，每位学生提出一个自己认为最重要的相关问题，记录在每个组的书写板上，每位同学向大家解释自己的问题指向什么；然后每个小组进行投票，选出一个本小组认为最应该集中解决的问题，当作本小组的课题，如“新型电力系统的建设”；最后大家集中讨论可以从什么角度和方面来解决这个问题。在这一过程中，学生可以通过与生成式人工智能进行交流，从而找到课题和解决问题的方向。

        三是自主探究。选好课题和解决方向后，学生进行自主探究。教师在这一环节中要引导学生使用规制的GAI工具，尽量确保所学资料与教学主题相关，引导学生体验所学专业知识与未来职业岗位的关联，以提高他们的岗位意识和社会责任感。

        四是协作交流。学生在小组内汇报材料，将解决方案的相关内容进行整合，上传到教学平台，并且与其他同学进行交流。最后以拟定解决的问题为鱼头，原因为主骨，以解决方案为次骨，通过GAI一键绘制鱼骨图并上传至教学平台，再邀请每组代表进行陈述展示。教师在这一环节中以答疑的方式，引导学生深刻理解国家战略部署的意义，从而培养他们的职业精神，实现思政课入眼入脑入心的效果。

        五是总结评价。运用GAI集成的自然语言处理（NLP）技术，理解学生在探究学习过程中的文本，从而分析学生的价值观表达、困惑解决以及增值性发展。教师可以通过这些分析结果，向学生推荐更有针对性的资料。

        三、成效与启发

        （一）实施成效

        1.案例实施人以此教学方式获2023年全区高校思想政治理论课教师教学基本功比赛暨“精彩一课”评选活动一等奖。

        2.案例相关研究发表于《广西教育》2025（09）期以及《广西教育》2026（03）期。

        3.生成式探究学习广泛运用在广西水利电力职业技术学院的思政课教学中，参与学生逾7000名。

        （二）经验启发

        1.GAI赋能是降低思政+专业协同育人成本、推动其常态化运营的关键支撑。其通过快速生成专业场景、精准匹配职业案例、自动构建知识图谱，大幅减少教师跨学科资源整合压力，推动思政教育与专业教育走向常态化嵌入，体现职业教育类型特色。

        2.生成式探究学习模式是有效伴学的有效路径之一。通过为学生提供选题方向、检索框架、论证逻辑、表达工具等全链条支持，让探究学习有方向、有方法、有载体，有效解决传统探究式学习浅表化、同质化问题，真正激活学生主体性。

        3.坚守“教师主导、学生主体、AI 辅助”是数智赋能思政课守正创新的根本原则。人工智能是育人工具而非育人主体，必须把价值引领贯穿教学全过程。通过内容审核、风险防控、规范使用等机制，确保GAI输出方向正确、内容权威，实现坚持价值性和知识性相统一。