柳州作为国家重要的工业城市，肩负着培养新时代工业人才的历史使命。"工业思政"旨在将思想政治教育与工业发展实践深度融合，破解传统教育中理论与实践脱节的难题，培养兼具专业技能与家国情怀的新时代人才。本案例以高一思想政治《践行社会责任，促进社会进步》为载体，探索AI技术赋能工业思政课教学创新的有效实践路径。

一、理念与思路

（一）痛点问题
      当前"工业思政"教育面临理论与实践"两张皮"的突出问题：

一是内容与产业脱节。教学内容偏重宏观理论，学生难以建立理论学习与社会责任践行之间的有效联结，学习主动性不足。

二是实践与生产脱节。实践教学多停留在校园模拟或浅层参观，缺乏依托AI技术的沉浸式工业场景体验，学生难以感知柳州工业转型升级中的社会责任内涵。

三是技术与评价脱节。数字技术应用层次较浅，缺乏智能备课、AI助教、智能评课等系统工具的支撑，教学评价以经验判断为主，难以精准把握学生认知起点与情感态度变化。

（二）核心理念
      本案例秉持"铸魂育人、技术赋能、工业特色"的核心理念。以柳州工业发展为底色，将宪法精神、社会责任与智能制造实践有机融合；以AI技术为翼，通过智能备课优化教学设计、虚拟仿真还原工业场景、AI助教增强课堂互动、智能评课精准诊断学情，实现知识传授、能力培养与价值引领的深度耦合。

（三）改革目标
      利用AI工具让工业思政"活"起来，让宪法精神在工业社会责任实践中"落地"，培养既懂智能技术、又守法懂规、心怀家国的新时代工业建设者和接班人。

（四）政策依据

1.《普通高中思想政治课程标准》强调培养学生的政治认同、科学精神、法治意识和公共参与等核心素养。

2.《教育部关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见》指出，"思想品德"维度重点考察学生遵纪守法情况，"学业水平"维度考察运用知识解决问题的能力。

3.《关于加强中小学地方课程和校本课程建设与管理的意见》要求反映经济社会发展新成就，增强课程适应性。

4.《"人工智能+教育"行动计划》明确提出推进智能教学助手、智能学伴等在教育领域的应用，为AI赋能教学创新提供行动指南。

本案例以本班学生王诗棋同学荣获全国中学生"学宪法、讲宪法"素养知识大赛一等奖的经历为情境主线，将柳州汽车工业社会责任案例、宪法精神与AI技术融合，构建"法治为基、科技为翼、责任为魂"的智慧思政课堂。

二、方案与举措

本案例以"AI赋能、工业特色、知行合一"为总体思路，围绕课前智能备课、课中AI助教、课后智能评课三大环节，系统构建工业思政课教学创新方案。具体做法如下：

（一）智能备课：AI辅助精准教学设计

1.AI学情分析。课前对学生宪法知识基础、社会责任认知水平做智能诊断，生成可视化学情报告，帮助教师精准定位教学起点。

2.AI资源生成。借助AI备课助手，整合柳州汽车工业案例等本土素材，自动生成教学设计草案、课件框架及分层练习题库，备课效率提升约40%。

3.宪法知识图谱构建。利用AI知识图谱工具，梳理"宪法权利义务—社会责任行为—工业实践场景"三维关联网络，形成结构化教学逻辑链。

（二）AI助教：课堂互动与个性化学习

1.智慧导入。播放王诗棋同学备赛学习日志，展示其在"宪法条款学习平台"的练习数据轨迹；教师使用智慧课堂互动屏推送关键词云，引导学生围绕"宪法与社会责任"实时弹幕发言，AI助教即时汇总生成观点热力图。

2.协作探究。运用在线协作白板将社会责任行为与宪法条款拖拽配对，AI系统实时统计全班正确率并推送错题解析；获奖学生担任"宪法讲解员"，借助法律法规数据库检索条文，完成"法律+道义"双重论证。

3.即时测评。通过AI答题系统推送情境选择题，生成正确率分布、薄弱点预警及个性化学习建议，实现"教—学—评"一体化。

（三）虚拟仿真：工业场景沉浸式体验

针对"实践与生产脱节"痛点，构建柳州工业社会责任沉浸式学习场景：

1.AI角色扮演。用虚拟仿真平台，学生分组扮演企业管理者、工程师、环保监督员等角色，在模拟工业决策情境中运用宪法知识分析解决劳动权益纠纷、环境污染应急真实问题。

2.数据追踪反馈。系统记录学生决策路径，AI分析法治思维水平与社会责任意识，生成多维能力画像。

（四）智能评课：数据驱动的教学评价优化

1.课堂行为智能分析。运用AI课堂观察系统，通过语音识别与图像分析技术，自动统计师生互动频次、学生发言时长、小组协作参与度等数据，生成课堂活跃度热力图。

2.学习成效精准评估。基于课前—课中—课后全过程数据采集，AI系统构建"认知—情感—行为"三维评价模型，检测宪法知识掌握度、分析社会责任认同变化、追踪课后实践参与度，形成动态成长档案。

3.教学诊断与迭代优化。智能评课系统生成教学诊断报告，标注亮点与改进点，形成"教学设计—课堂实施—智能评价—反思改进"闭环机制。

此外，运用思维导图与知识图谱工具，将社会责任行为与宪法条款可视化关联，构建"宪法义务—社会责任—行动路径"逻辑框架（如下表），帮助学生建立法治责任认知体系。

表1-社会责任行为的宪法依据与内在逻辑梳理

（五）主题升华与课堂延伸

课堂尾声，教师引导学生升华认知——"真正具有社会责任感的人，要有规则意识和法治思维。代表广西参加全国大赛并获奖，本质上就是在践行社会责任：维护宪法权威、传播法治精神。"课后发起"法治责任微行动"话题打卡，要求学生结合柳州工业企业实践撰写观察日记，延伸影响力。

表2-教学实践成效与推广情况汇总

三、成效与启发

本案例经过系统实施，在课堂质量、学生发展、教师成长及经验推广等方面取得显著成效（见上表）。王诗棋同学所在的2514班全班都是中考为B+的学生，高考全班特控线上线人数31人，上线率56.36%。

（一）主要成效

1.课堂质效显著提升。AI学情诊断精准定位教学起点，虚拟仿真与AI助教让学生转向"主动探究"，互动频次明显增强。智能评课系统为教师提供客观反馈，促进教学反思。

2.学生核心素养有效发展。通过AI协作探究和实践，学生系统掌握宪法权利义务知识，在工业情境中深化社会责任认知。课后跟踪显示，85%学生参与"法治责任微行动"实践，多名学生主动报名社区普法志愿服务。

（二）经验启示

一是坚守价值本位。AI工具以提升学生法治素养、社会责任感为归宿，技术手段服务于铸魂育人目标。

二是活用本土资源。柳州工业实践为思政课提供素材，AI技术帮助教师挖掘和呈现本土资源，增强课程亲和力。

三是数据驱动闭环。课前AI诊断、课中即时反馈、课后智能评价的数据链条，使"教—学—评"一体化真正落地，为精准思政提供可行路径。

本案例做法可操作可复制可推广，为其他学校开展AI赋能工业思政课教学创新提供实践参考，助力培养时代新人。

学院网站审核：一审 丘小维、二审 蓝星华、三审 景凌凌