一、教学维度：

1. 需要使用AI算力资源（含CPU服务器集群）的课程有哪些？开设什么实践教学项目？ 

2. 希望配置多少算力资源才能满足教学需求？建议详细列出测算方法，比如算力资源的配置参数、数量多少、预期利用率和预期成效等。

二、科研维度：

1. 需要使用AI算力资源（含CPU服务器集群）的科研领域是什么？面向哪些具体的科研项目？ 

2. 希望配置多少算力资源才能满足科研需求？建议详细列出测算方法，比如算力资源的配置参数、数量多少、预期利用率和预期成效等。

三、示例

例子：计划上线AI“校园百事通”大模型，需购置“推理服务器”，面向全校师生约2万人共同使用，预计并发数200-400，则需10-20张4090显卡（GPU卡），达到约240-480G显存的AI算力要求。